5 книг, чтобы лучше понимать Data Science

Data Science — это динамичная и быстроразвивающаяся область, которая требует от специалистов не только глубоких знаний, но и постоянного самообразования. Важным преимуществом работы в этой сфере является высокий уровень заработка: специалисты Data Science востребованы на рынке, и их доходы могут быть весьма значительными. Чтобы быть в числе лучших и уверенно двигаться вперед, важно опираться на проверенные источники знаний. Мы собрали список из пяти книг, которые стоит прочитать каждому специалисту по Data Science:

  • «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп
    Классическое руководство по машинному обучению, которое охватывает базовые и продвинутые методы: байесовские модели, деревья решений и методы снижения размерности. Незаменимая книга для тех, кто хочет глубже понять теорию и методы машинного обучения.

  • «Глубокое обучение», Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио и Аарон Курвилль 
    В книге рассматриваются ключевые аспекты нейронных сетей, сверточных и рекуррентных сетей, их применение в реальных задачах.

  • «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow», Орельен Жерон 
    Это скорее практический гид по машинному обучению, который содержит множество примеров и кодов на Python. В книге описаны популярные библиотеки Scikit-Learn, Keras и TensorFlow.

  • «Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование», Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман 
    Это пособие по статистическому обучению и машинному обучению. Книга богата теоретическим материалом и практическими заданиями, которые помогут понять и научиться применять сложные методы анализа данных.

  • «Data Science для бизнеса» Фостер Провост, Том Фосетт 
    Книга помогает понять, как правильно интерпретировать данные, какие методы применять в конкретных ситуациях и как интегрировать Data Science в бизнес-процессы.

Эти книги помогут не только углубить знания, но и применить их на практике и подойдут начинающим специалистам и тем, кто уже имеет опыт в области Data Science.

Очень надо

А нейросети там случайно не хотят обучиться на огромном наборе медицинских рецептов и научиться уже распознавать врачебный почерк?

Ответ omasure в «"Солнечные детки"»

Как вы заебали, мой первый комментарий, не удержался. Выпил пивка и скажу, что пока кого-либо не заденет сия проблема - то и будут писать подобные высеры. Я рад за нормотипичных детей, за их родителей, вы живете в общепринятом социуме. А мы, родители с детьми с РАС, места себе не находим, ездим по городам, ищем чудо или почти, тратим миллионы на шарлатанов или около того при научной медицине : "не можем поставить диагноз". И всегда на любой площадке мы следим за сыном: ни шагу без нашего надзора, чуть что - идет команда, которая ему очень известна, благодаря многогодичной работе и АВА. А кто забил хуй на своего ребенка, не занимается с ним и сует его везде с обоснованием , что он солнечный дитятко, вы гандоны.

Не знают нихе…

Ответ на пост «Иди!»

Больше всех в колхозе работала лошадь, но председателем так и не стала.

В реальной же жизни за адский труд жизнь наградит тебя больной спиной, гемороем, а потом еще и инфарктом. А большие деньги приходят как раз к тем, кто 20% специалист и 80% харизматичный распиздяй, умеющий общаться с людьми.

Такие пойдут тусить бар, случайно забухают с сынком какого-нибудь бизнесмена или депутата, потом, заблёвывая всё вокруг поедут дальше бухать к нему на дачу. Через год ты, упахиваясь как конь и прокачивая скилл, пытаешься догнать инфляцию, а тот чувак уже на высочайшей должности миллионы в месяц гоняет в компании, которая без конкурса забирает государственные тендеры.

История, основанная на реальных событиях.

Не завидую. Просто так устроена жизнь.

Хотя, пиздежь. Завидую.

Ответ на пост «Иди!»

Товарищ 8 лет назад запускал свой бизнес, все было на моих глазах. И работа из дома и долги и кредиты на зарплаты первым сотрудниками и жил в своей квартире без ремонта, потому что денег не было. Сейчас отличный бизнес, отличный доход. К этому шел долгие годы и без какой-либо помощи со стороны кого-то.

За эти годы чего только про него не слышал:

-- это все дядя/тетя помогли;

- повезло оказаться в нужном месте в нужное время;

- просто повезло;

- наверняка всех обманул, только так можно развиваться;

- видно что зарабатывает, значит человек с гнильцой;

- капиталист проклятый;

- взяточник скорее всего;

- купил себе (любую вещь) - лучше бы детям/больным/бомжам/алкашам помог;

Но я то знаю, что это отличный человек, который заработал все своим трудом без какой-то помощи/богатых родителей и прочих стереотипов.

Поэтому если у тебя все получается - дофига найдется завистников рядом.

Иди!

Просчитался, но... где?

Собака учит новенького пить из миски

А он ждет

Рекомендуем
@mask_d2
@dikiuPomidor
Тренды

Fastler - информационно-развлекательное сообщество которое объединяет людей с различными интересами. Пользователи выкладывают свои посты и лучшие из них попадают в горячее.

Контакты

© Fastler v 2.0.2, 2024


Мы в социальных сетях: