DeepFake Swap Mukham - всё в одном. Универсальный DeepFake

Тут есть замена лиц в видео, фото и даже пакетная обработка. Работает на Nvidia, AMD и CPU.

Подробный обзор функционала в данном видео:

Ну а в этом посте мы кратко пробежимся по ключевым особенностям:

GitHub оригинального проекта. Я убрал NSFW цензуру и добавил ряд оптимизаций.

  • Большой список определения лиц: по полу, возрасту, положению в кадре, по сходству.

  • Тонкие настройки маски: Вы можете контролировать какие части лица менять, а какие оставить.

  • Поддержка улучшителей лица: GFPGAN, GPEN, CODEFORMER, RESTOREFORMER

Скачать портативную версию, не требующую установки и доп. программ и зависимостей можно тут и с Яндекс Диска.

Ну, а будущие обновления, а также портативные версии roop, refacer и других полезных нейронок можно найти в моем телеграм канале.

Подборка фото/видео редакторов с открытым исходным кодом

1. Видеоредакторы

Kdenlive — простой, но с широким функционалом.

OpenShot — тоже простой, но функциональный редактор.

Shotcut — кроссплатформенный видеоредактор.

Olive — нелинейный видеоредактор для Windows, macOS, и Linux.

Flowblade — мульти-дорожный видеоредактор.

2. Фоторедакторы/Графический дизайн

Inkscape — софт для работы с векторной графикой.

GIMP — популярный кросс-платформенный фоторедактор.

Krita — рисовалка + фоторедактор с широким функционалом.

Akira — нативный софт в Linux для UX и UI дизайна.

Seashore — неплохой фоторедактор для MacOS.

+Бонус

SumatraPDF — мультиформатная читалка для Windows.

Skim — .pdf читалка с функционалом заметок для MacOS.

PDF Viewer Plus — простая .pdf читалка для Android.

DeepFake Rope или Roop на максималках с заменой нескольких лиц. Портативная версия c запуском в 1 клик

Rope - это форк популярного дипфейка roop, но серьёзно переработанный автором. Во-первых, он заточен и оптимизирован под видеокарты Nvidia. Во-вторых, у него абсолютно новый подход к графическому интерфейсу, который теперь позволяет реал-тайм выбрать замену нескольких лиц в видео, а также следить за процессом за окном предпросмотра. Кроме этого, все настройки вынесены из командной строки в интерфейс.

Поясняющая картинка от автора программы:


Оригинальный код проекта можно найти на GitHub.

Портативную версию с запуском в 1 клик можно скачать либо с Яндекс Диска либо с Облака.

Более подробный обзор я сделал в видео на YouTube, ибо для понимания некоторых аспектов лучше показать, чем рассказать, а тут пробежимся по основным аспектам работы с программой.

Для начала нам надо выбрать папку с лицами для замены, папку, где лежат видео, где мы будем менять лицо и папку куда будет все сохраняться. Лучше подготовить для этого отдельные папки. Затем нажать Загрузить модели.

После чего выбираем нужное нам видео и проматываем его на тот фрагмент, где находится лицо которое мы будем менять. Нажимаете Найти лица и оно появляется в списке.

Затем выбираем лицо из загруженных и сопоставляем его с нужным нам лицом: нажимаем сначала на одно потом на другое. После чего нажимаем кнопку SWP и произойдет замена лица.

Чтобы обработать видео, нажмите SWP, REC а затем PLY. В процессе реального времени будет идти замена лица, и когда видео закончится, оно сохранится в папку, которую вы выбрали ранее.

Также, вы можете активировать улучшатель лица GFPGAN, нажав галочку рядом с ним. Справа вы можете отрегулировать степень влияния на картинку.

Рядом же вы можете настроить параметры маски для замены лица.

Количество потоков влияет на скорость работы, но учтите, что 8-9 потоков потребляют около 20-24 гигабайт видеопамяти, поэтому будьте аккуратны с данным параметром.

В целом, программа выглядит достаточно интересно и будем надеяться, что в будущем в ней появится еще больше полезного функционала.

Ну а будущие обновления, а также портативные версии roop, refacer и других полезных нейронок можно найти в моем телеграм канале.

Рекомендуем
@v_ivan
@bark
Тренды

Fastler - информационно-развлекательное сообщество которое объединяет людей с различными интересами. Пользователи выкладывают свои посты и лучшие из них попадают в горячее.

Контакты

© Fastler v 2.0.2, 2024


Мы в социальных сетях: