Геннадий, добрый день.

Случайно на АЗС АТАН купил вашу книгу Другая война....

Прочитал пока 1 том... Время мало... Служу...

Хочу сказать вам огромное спасибо!

Такие книги нужно детям в школах читать.

Выслал служивому в подарок второй том Лебедей – "Без вести погибшие"...

В Ижевске вышел сборник рассказов фельдшера Егора Обухова, который называется «Под вой сирены скорой помощи». Об этом рассказали в программе «Вести. Утро» на республиканском телеканале.

В республике впервые появилось такое издание, в нем 27 историй о том, как работает скорая, как ведут себя те, кто ее вызывает, над чем бригады смеются и над чем плачут. Автор книги выезжает на спасение заболевших более восьми лет, до этого он трудился на подстанции санитаром. Коллеги писателя зачитываются книгой и удивляются тому, как доступно написана книга, как фельдшер помнит всех своих пациентов. Медики отмечают, что значит он сопереживал каждому больному.

Data Science — это динамичная и быстроразвивающаяся область, которая требует от специалистов не только глубоких знаний, но и постоянного самообразования. Важным преимуществом работы в этой сфере является высокий уровень заработка: специалисты Data Science востребованы на рынке, и их доходы могут быть весьма значительными. Чтобы быть в числе лучших и уверенно двигаться вперед, важно опираться на проверенные источники знаний. Мы собрали список из пяти книг, которые стоит прочитать каждому специалисту по Data Science:

• «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп
  Классическое руководство по машинному обучению, которое охватывает базовые и продвинутые методы: байесовские модели, деревья решений и методы снижения размерности. Незаменимая книга для тех, кто хочет глубже понять теорию и методы машинного обучения.

• «Глубокое обучение», Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио и Аарон Курвилль 
  В книге рассматриваются ключевые аспекты нейронных сетей, сверточных и рекуррентных сетей, их применение в реальных задачах.

• «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow», Орельен Жерон 
  Это скорее практический гид по машинному обучению, который содержит множество примеров и кодов на Python. В книге описаны популярные библиотеки Scikit-Learn, Keras и TensorFlow.

• «Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование», Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман 
  Это пособие по статистическому обучению и машинному обучению. Книга богата теоретическим материалом и практическими заданиями, которые помогут понять и научиться применять сложные методы анализа данных.

• «Data Science для бизнеса» Фостер Провост, Том Фосетт 
  Книга помогает понять, как правильно интерпретировать данные, какие методы применять в конкретных ситуациях и как интегрировать Data Science в бизнес-процессы.

Эти книги помогут не только углубить знания, но и применить их на практике и подойдут начинающим специалистам и тем, кто уже имеет опыт в области Data Science.

Вот да!

До 9 класса по русскому с литературой с двойки на тройку учился, правил не учил вовсе. Не, ну знал там типа «не» с глаголами, «жи-ши» или «тся/ться». На этом мои полномочия всё. Сочинения и изложения кое как писал. Хотя за содержание и было порой даже 4. За грамматику 3-.

Но в конце восьмого класса мама подсадила меня на фентезю. Ну там всякие Майкл Муркок, Урсула Ле Гуин, ну и конечно же Джон Рональд Роуел наш Толкиен.

За лето залпом перечитал кучу книг. Не остановился и в начале учебного года. А когда таки по литературе назначалось сочинение. Я не помню по какому автору уже, но я знал произведение весьма поверхностно. Читал, наверное как и многие в школе, по диагонали. Ну хотя б чтоб основной сюжет понимать. Но при объявлении результатов на следующем уроке я был весьма удивлён.

Тут стоит сказать, что в 9 класс я перешёл в другую школу. И учителя меня не знали. По точным-то наукам у меня всегда всё было на 5. А вот с гуманитарными не очень. Ну не любил я читать и много писать. А сочинение вот-то вот самое - оно было прям наверное даже в сентябре.

И вот через пару дней результаты проверки. Учительница начала урок примерно со следующей речи: «Ребята, вы все молодцы, справились хорошо, но есть один, который ну прям ваще. И он это знает»
Ну а я сижу, в носу ковыряю. Ну точно ж не про меня говорят.
А тут херак, у меня 5/5 и уважение учителя и класса.

Сказать что я был шокирован… Да я вообще такого не ожидал. Ну написал там с чем согласен с чем не согласен с героем и автором произведения, как и всегда делал. Описал свои мысли что там меня заинтересовало, а что не очень. Планировал ну хотят 3/4 (грамотность/содержание). А тут вот это вот всё.

Тут, конечно, учителю огромная благодарность. Той фразой: «он себя узнает» она меня отлично замотивировала. С тех пор я читал всё, что положено по школьной программе, ведь хотелось написать сочинение лучше всех.

И за грамотность с тех пор всегда была пятёрка. Лишь изредка уже за содержание ставили четыре.

Так что книги учат не только как правильно составлять буквы в слова и слова в предложения. Но и тому, как грамотно формулировать свои мысли.

Жаль, но после армии я перестал читать. Из того, что вспомню, перечитал что-то из Достоевского и Лермонтова. И за последние 20 лет моя грамотность и пунктуация весьма просели.

Не будьте как я.

Читайте книги чаще.